
O que você vai encontrar nesse material

Qual o propósito de se analisar dados do mercado financeiro

Os principais tipos de análises de dados que favorecem o setor

Como aprimorar resultados em diferentes canais analisando dados
Nos últimos anos, a transformação digital e a cultura data driven contribuíram para uma verdadeira revolução dentro do universo empresarial.
Processos e estratégias já consolidados foram impactados por novos métodos de gestão que entraram em cena para contribuir com o crescimento dos negócios.
Um estudo da consultoria Mckinsey realizado com os 50 maiores bancos do mundo, sinalizou que nove em cada dez instituições já utilizam a análise de dados para transformar e inovar os processos operacionais e oferecer novos serviços para seus clientes.
A demanda por ciência de dados aumentou ainda mais com o cenário de pandemia, fazendo com que bancos tivessem que tornar seus serviços digitais para que as pessoas e empresas pudessem fazer as transações financeiras on-line. Isso, claro, gerou ainda mais informações.
Porém, trabalhar com dados não se limita apenas à captação desses insumos, é preciso enriquecê-los e traduzi-los. No entanto, o setor ainda sente dificuldades para fazer as análises e extrair insights.
Isso porque para este trabalho é preciso combinar a expertise dos profissionais com tecnologias que utilizam diversas fontes de dados, inteligência artificial e machine learning.
Para te ajudar a vencer os desafios dessa nova era analítica, trazemos neste ebook os principais tipos de análises de dados, quais são as vantagens de realizar esse processo e como conquistar bons resultados para o negócio.
Boa leitura!